房价泡沫排行榜(房产泡沫最大的城市)

52GAME • 2023年12月22日 17:03 • 投稿

今年，全国房价下滑已成不争的事实。

房价上涨的时候，不少网友会问，还会涨多少？房价下跌，我又碰到同样的问题，还会跌多少？

因此，我基于自己对房价趋势判断的逻辑，制作了《房价泡沫排行榜》供参考。

数据来源：国家统计局。

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在看榜单之前，先介绍一下排名逻辑：

房价是否合理取决于3点：经济预期、当前价格水平、社会消费力。

榜单基于以上3点，评估出各省市的风险值——风险值越高，得分越高，泡沫就越大。

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房价泡沫排行榜

数据采集：2022年1-8月、2021年全年

数据来源：国家统计局、地方统计局

榜单的局限性：

只是评估了今年在去年基础上的泡沫，去年的泡沫因素并未纳入考虑。

(以下是榜单数字分解)

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榜单评估细节

1、经济增速风险值

房价vsGDP：房价增速与GDP增速比值

例如：上海2022年1-8月房价同比增长20.7%，GDP1-2季度同比增长-13.8%，比值算法：（1+20.7%）/（1-13.8%）=1.4，取值40。

房价vs人均收入：房价增速与人均收入增速比值

算法同上，上海2022年人均收入同比增长0%，比值算法：（1+20.7%）/（1+0%）=1.21，取值21。

2、购房难度值

房价收入比：房总价与年收入的比值

例如：上海2022年1-8月的房均价为49452元/平方米，前两季度的人均收入为38996元，折算到年为77992元，城镇人均居住面积为30.6平方米，房价收入比=房价*居住面积/年均收入-6=19.4。经济学通常认为6以内是合理的比值，所以，我们评估难度值时减去6。比值算法：房价收入比-6=19.4-6=13.4，取值13.4。

3、需求萎缩风险值

地区的购房需求取决于人口和消费力

人口增长：由于数据滞后，用的2021年对比2020年的下跌率，要达到和其它参数相同的量级，算比值时需把增长率放大20倍。

例如：吉林省2021年人口为2399万，2022年为2375万，人口下跌1%，比值算法：1%*20=20，取值20。上海人口增长0.05%（下跌-0.05%），比值算法：-0.05%*20=1，取值1。

社会消费品总额：2022年的增长率与2021年增长率的比值

例如：上海2022年前2季度社会消费品总额增长-16.1%，2021增长13.5%，比值算法：（1-16.1%）/（1+13.5%）=-26.1%，取值26.1。

4、综合分值

综合分值=后五项分值相加，越大代表泡沫越大。

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榜单注解

上海的泡沫值极大地受4-6月份的数据影响，GDP和社会消费品总额处于非常消极的状态，随着第三季度的修复，泡沫值将得到回落。

湖北的泡沫值低主要来源于人口因素，2021年湖北人口增长了85万，这算到比值为30。实际上有可能是2020年统计口径的限制，导致数据不准确。

再次提醒大家注意：这份榜单只是评估今年在去年基础上的泡沫，未考虑去年的泡沫水平。

回答的问题是：今年泡沫是消减了还是增加了？

这份榜单和您的观察匹配吗？

欢迎留言一起讨论。

房价泡沫排行榜(房产泡沫最大的城市)

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