网约车系统(网约车资格证网上报名)

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推文作者：祝心怡，香港理工大学在读博士生，研究方向:空陆交通一体化

编者按：

这篇文章全面概述了网约车系统，分别总结了网约车系统中四个主要的研究问题，并强调了该行业所面临的挑战和机遇。

随着互联网的快速发展和普及，网约车公司已利用互联网平台在全球各地运营网约车服务。滴滴、Uber和Lyft等公司实时连接乘客和司机，正在颠覆性地改变交通行业。对于乘客、司机、平台、政策制定者和公众等利益相关者而言，如何设计和运营网约车系统至关重要。

网约车系统中具有许多变量和因素，在此之前，还没有研究人员对网约车系统内变量相互作用的文献进行全面的总结。于是，来自新加坡管理大学的王海教授和来自香港科技大学的杨海教授总结了与网约车系统相关的研究问题，撰写了“Ridesourcing systems: A framework and review”。在该综述中，作者总结了有关网约车系统的重要研究问题，从不同角度全面回顾了有关这些问题的不同领域的文献，包括 (1) 需求与定价，(2) 供给与激励，(3) 平台运营，以及 (4) 竞争、影响和监管。该文已于2019年9月在Transportation Research Part B: Methodological中发表。

您可以通过以下链接找到文章原文进行阅读：

https://doi.org/10.1016/j.trb.2019.07.009

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作者提出了一个描述网约车系统的总体框架。该框架有助于理解网约车系统内生变量和外生变量之间的相互作用，以及它们如何响应平台的运营策略和决策、多个系统目标以及市场均衡的动态变化。

由该框架可知，网约车系统的目标众多，常见的目标包括司机和乘客的供需平衡，网约车平台收入最大化、市场份额最大化及社会福利最大化等。为实现上述目标，平台决策包括：对乘客的定价和促销、对司机的工资和激励、匹配和订单调度、搭乘分配和分钱、空车的引导和重新定位、信息共享和评级等。从该系统的供给侧和需求侧来看，乘客需求和司机供给是网约车市场的两个主要组成部分；乘客通过服务质量（如等待时间）和价格来评估网约车服务，司机根据平台特有因素做出是否工作的决策。同时，网约车系统有两个重要特征：出行服务质量和司机收入水平。出行服务质量、司机收入水平、乘客需求和司机供给都具有很强的内生性和交互依赖性，而内生影响和交互作用又是高度动态的。因此，这些变量是影响运营策略和决策网约车系统效率的关键因素。

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网约车系统的设计和运营极具挑战性。在该综述中，作者从四个角度梳理了系统中存在的众多研究问题，对比了目前解决这些问题的不同方法。文章对四个大类问题的现有方法做了系统性总结，这些方法包括统计学和计量经济学、劳动经济学、微观经济学、排队理论和随机过程、整数和组合优化、随机和动态编程、博弈论和机制设计以及机器学习技术。具体分类如下表所示。

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（1）需求与定价

预测乘客的时空需求对于网约车系统的设计和运行至关重要。网约车平台需要了解乘客的需求模式，以优化司机和乘客的匹配，减少等待时间。过去文献主要依赖统计模型对乘客需求进行预测；近年来，利用机器学习进行时空需求的预测的研究逐渐增多。在定价问题上，定价决策会影响乘客和司机的行为，从而对网约车平台的运营效率和盈利能力产生影响。平台可以使用各种定价策略，如动态定价和统一定价，以平衡供需并实现利润最大化。网约车平台还需要考虑定价对司机行为的影响；平台可以使用奖金和促销等各种激励措施，鼓励司机在需求低迷时提供服务。

（2）供给与激励

网约车平台的供应侧主要由司机组成，司机的服务供应行为会影响交易量、服务水平和质量和平台收入。平台可以利用各种供给模型，如司机供给模型、供给弹性实证分析等司机行为模型，分析司机的决策。进一步地，平台需要设计适当的工资和激励计划，确保平台上有足够的司机提供服务，并提高他们的服务质量和效率。平台可利用各种激励计划，如激增定价、促销、最低工资保障等，鼓励司机在需求低迷时期提供服务。过去的研究主要采用了经济学的方法，来研究不同的激励机制；此外，也有部分研究使用了博弈论来分析平台和司机之间的互动关系。

（3）平台运营

网约车平台采用多种运营策略来实现和改善网约车服务。这些运营策略在很大程度上影响着乘客的服务质量、司机的工作状态和收入、整体系统效率和平台绩效以及社会福利和其他外部性。为了提高网约车系统的性能和效率，需要研究的问题包括预计到达时间的预估、匹配和订单调度、拼车问题、空车引导和重新定位、信息共享和披露以及评级机制等。机器学习、整数优化以及随机和动态规划等方法广泛用于此类问题的研究中。

（4）竞争、影响和监管

在多个网约车平台同时运营的市场中，如何获得竞争优势是十分关键。平台不仅需要提供优质的服务、合理的价格，并且要能够快速响应市场变化。此外，也需要考虑如何处理与其他平台的竞争关系，如合作、并购等。过去的研究主要采用了产业组织理论和博弈论的方法来研究竞争问题。网约车系统的影响是复杂的。一方面，网约车可以为乘客提供方便、实惠、灵活的交通服务，为司机提供机会，并提高环境的可持续性。另一方面，网约车也可能带来加剧交通拥堵、减少公共交通乘客数量、剥削司机等负面影响。因此，对网约车市场的监管至关重要。监管应关注乘客和社会的需求，尽可能保持简单和统一，鼓励创新和更灵活的监管，并接受以数据为主导的监管。监管还应在促进创新和竞争与保护公共安全、消费者权益和劳工标准之间取得平衡。

总结

在共享经济和智慧城市的大背景下，网约车市场仍在蓬勃发展。该文章提出的框架和综述提出了许多研究途径，以形成更高效的网约车系统，进一步改善和重塑共享交通以及整个交通和城市系统。

参考文献：

Wang Hai , Yang Hai .Ridesourcing systems: A framework and review.Transportation Research Part B: Methodological, 2019, 129:122-155.DOI:10.1016/j.trb.2019.07.009.

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